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新的空间组学技术：在疾病早期阶段进行探究
大多数疾病最初是无症状的，受影响的人通常仍然感觉良好——症状还没有出现，或仍然太轻而无法意识到。然而，身体内部已经发生了变化：病毒可能已经开始复制，或者一个流氓细胞可能分裂得比正常情况下更频繁。但是如何才能发现这些变化呢？怎样在一个组织或器官中找到一个患病细胞呢？搜寻工作就像大海捞针。研究人员在研究疾病的早期发展时也面临着类似的困境。即使在使用动物模型时，科
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Cell：新型空间组学技术DISCO-MS能够在疾病的早期阶段进行研究
你如何能够在一个完整的大脑或人体心脏中追踪一个病变的细胞？这种搜索类似于大海捞针。在一项新的研究中，德国亥姆霍兹慕尼黑中心、慕尼黑大学的Ali Ertürk团队和马克斯-普朗克生物化学研究所的Matthias Mann团队如今开发出一种名为DISCO-MS的新技术，解决了这个问题。DISCO-MS使用机器人技术在疾病早期精确识别的“患病
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Cell：新型空间组学技术能够在疾病的早期阶段解决关键问题
图像:在使用动物模型或死后人体器官时，很难识别疾病起始的小部位或描述驱动疾病进展的确切分子变化。Bhatia等人开发了DISCO-MS，这是一种3D空间组学技术，使用机器人技术从疾病早期识别的细胞中获取蛋白质组学数据。图像显示了人类心脏的主动脉区域，其血管斑块由DISCO-MS技术分析。 图片来源:Helmholtz Munich, H
